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Dec, 2016
使用高斯混合模型进行无监督对话行为识别
Unsupervised Dialogue Act Induction using Gaussian Mixtures
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Tomáš Brychcín, Pavel Král
TL;DR
本文介绍了一种用于对话行为归纳的新的无监督方法，使用真实值矢量对话句子进行表示，并以高斯混合估计发射概率建模对话作为隐马尔科夫模型，使用吉布斯采样进行后验推断。在标准的Switchboard-DAMSL语料库上，与强监督基线相比，我们的算法取得了有希望的结果，并且优于其他无监督算法。
Abstract
This paper introduces a new
unsupervised approach
for
dialogue act induction
. Given the sequence of dialogue utterances, the task is to assign them the labels representing their function in the dialogue. Utteranc
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