本文评估了应用深度学习于 Prognostics 和 Health Management（PHM）领域，用于检测、诊断和预测复杂工业资产故障的现状、挑战、潜在解决方案和未来研究需求。

May, 2020

通过深入研究深度学习模型在医疗解决方案中的部署，本研究旨在探讨在医疗系统中使用的深度学习方法，包括前沿的网络设计、应用和市场趋势，以及当前未解决的问题和潜在方向。

Oct, 2023

本文综述了深度学习模型及其在生物信息学和医疗保健领域中的广泛应用，涵盖了不同结构的 DL 模型，并讨论了进行 DL 研究时可能遇到的一些关键挑战。

Feb, 2023

本文综述了深度学习方法的发展历程及其在图像处理、语音识别、智能控制等多个应用领域的优异表现，并讨论了深度学习方法中的各种高级技术，如深度神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络等。同时，本文还提供了近期开发的框架、软件开发工具以及评估数据集来帮助开发者实现和评估深度学习方法。

Mar, 2018

本论文使用四种模型，多重感知器、编码器、卷积神经网络和循环神经网络，对各种数据拆分策略、输入格式、正则化和增强方式等进行了全面评估，并整合了代码库。通过这些工作，释放了一个公开的统一代码框架，以公平、快速地比较和测试模型，强调了开源代码的重要性，并讨论了这一领域的潜在未来方向。

Mar, 2020

介绍机器学习和深度学习技术在医疗保健的应用及相应的安全和隐私挑战，并提出了相关方法以确保医疗保健应用中的安全和隐私保护。

Jan, 2020

本文概述了深度学习的一些关键多层人工神经网络以及使用多智能体方法的新型自动体系结构优化协议；以及深度学习在异常行为检测、预测和预测分析、医学图像处理和分析、电力系统研究等应用领域的探索性调查。

May, 2019

通过综合研究文献，本文广泛探讨了深度学习在各个学科中的潜在应用，以及相关的优势和挑战，验证了深度学习在预测分析方面的准确性和优势，使其成为一种强大的计算工具。深度学习独立于训练数据，因此需要大量的数据进行有效的分析和处理。为了处理大量的医疗、科学、医疗保健和环境数据，可以利用诸如 LSTMs 和 GRUs 的门控架构。对于多模态学习，神经网络中的共享神经元和特定任务的专用神经元是必要的。

Sep, 2023

本文探讨了用人工智能和深度学习 (特别是神经网络) 进行预测性维护、诊断和预测的新兴技术应用，开发并测试了多种神经网络结构，使用公共数据集进行了诊断和预测。在结合深度学习技术 (如主成分分析和信号处理) 进行数据处理和特征提取的同时，探讨了这些技术在油田临界设备的预测性维护中的潜在应用，以降低意外停机和维护成本。

Jun, 2023

本文综述深度学习、强化学习和深度强化学习等技术在生物数据挖掘中的应用，并比较了这些技术应用于不同数据集在各个应用领域的表现，最后概述了这个具有挑战性的研究领域中的未解决问题和未来发展前景。

Nov, 2017