Jan, 2017
自学习卷积神经网络用于短文本聚类
Self-Taught Convolutional Neural Networks for Short Text Clustering
Jiaming Xu, Bo Xu, Peng Wang, Suncong Zheng, Guanhua Tian...
TL;DR本文提出了一种名为 STC^2 的灵活自学习卷积神经网络框架,通过未监督学习的方式,将原始的短文本特征转化为紧凑的二进制代码,并利用卷积神经网络学习深层次的特征表示,通过 K-means 聚类方法得到最佳聚类效果,实验结果表明该方法优于其它常见的短文本聚类方法。