Jan, 2017

从单张图像中估计卷积式三维姿态

TL;DR本文提出了一种用于从单个RGB图像中估计人类姿势的统一方法,通过联合推理2D关节估计和3D姿势重建来改善两个任务,并使用可信的3D地标位置知识来对更好的2D位置进行搜索,并通过多级卷积神经网络架构综合了3D人体姿势的概率知识,并在Human3.6M数据集上进行了端到端的训练,最终获得了在2D和3D误差上优于之前方法的最新结果。