Jan, 2017

视频的无监督学习长期运动动态

TL;DR本文提出了一种无监督表征学习方法,可以紧凑地编码视频中的运动依赖。利用RNN Encoder-Decoder框架预测序列化的原子级3D流,以有效地减少学习框架的复杂性。该方法可以用于运动分类和识别等多种应用。