Jan, 2017
通过深度卷积神经网络学习反演:信号恢复
Learning to Invert: Signal Recovery via Deep Convolutional Networks
Ali Mousavi, Richard G. Baraniuk
TL;DR本研究致力于解决压缩感知中遇到的两个挑战问题:真实数据在固定基下不是稀疏的;当前的高性能恢复算法收敛速度慢,这限制了压缩感知的应用。通过使用深度卷积神经网络,我们开发了一个名为 DeepInverse 的新信号恢复框架,从测量向量学习逆变换,解决了这两个挑战问题,并取得了实验结果上的成功表现。