ICLRFeb, 2017
网络增量量化:实现低精度权重的无损卷积神经网络
Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-Precision Weights
Aojun Zhou, Anbang Yao, Yiwen Guo, Lin Xu, Yurong Chen
TL;DR介绍了一种增量网络量化方法,该方法可以高效地将任何已训练好的卷积神经网络模型转换为低精度版本,它的权重被限制为二的幂次或零,并成功解决了现有方法存在的精度丢失问题。