Feb, 2017

高维稀疏估计任务的鲁棒性

TL;DR本文研究在高维度及受到恶意破坏性干扰情况下,稀疏估计任务能否有效地完成,并提供了一些在存在噪音的情况下,提供非平凡误差保证的有效算法。研究表明,在这些问题上存在着计算与统计之间的差距。