Feb, 2017

上下文敏感派生词形预测

TL;DR本文提出了一种新的任务:预测给定上下文相关基本形式的派生形式,通过使用基于字符级表示的基本形式和上下文来作为输入,通过encoder—decoder风格的神经网络,生成逐字符产生的派生形式。该模型能够从已知的基本形式中生成有效的上下文敏感衍生词,但在基于词汇表的设置下的准确性则会下降。