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Mar, 2017
用完全卷积神经网络检测临床皮肤镜特征
Fully Convolutional Networks to Detect Clinical Dermoscopic Features
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Jeremy Kawahara, Ghassan Hamarneh
TL;DR
本研究提出了一种基于全卷积神经网络的方法，将临床显微镜图像中的皮肤病变区域分割出来，利用该方法可以有效地探讨临床皮肤显微镜特征识别问题，并在ISIC-ISBI Part 2比赛中取得了显著的优异表现。
Abstract
We use a pretrained fully
convolutional neural network
to detect
clinical dermoscopic features
from dermoscopy
skin lesion
images. We refo
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