TL;DR本文中提出了一种基于深度神经网络的编程-by-example（PBE）模型，称为Neural Programming by Example(NPBE)，它可以从输入输出字符串中学习并诱导解决字符串操作问题的程序，该模型由四个神经网络组件构成：字符串编码器，输入输出分析器，程序生成器和符号选择器，并证明了该模型可以有效地诱导字符串操作程序。
Abstract
programming by example (PBE) targets at automatically inferring a computer program for accomplishing a certain task from sample input and output. In this paper, we propose a deep neural networks (DNN) based PBE m