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Mar, 2017
高效变分贝叶斯神经网络集合在异常检测中的应用
Efficient variational Bayesian neural network ensembles for outlier detection
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Nick Pawlowski, Miguel Jaques, Ben Glocker
TL;DR
本研究使用贝叶斯神经网络设置中的后验变分逼近和梯度下降来获得神经网络集合以进行异常值检测,并证明其结果与其他有效的集成方法相当。
Abstract
In this work we perform
outlier detection
using ensembles of
neural networks
obtained by
variational approximation
of the posterior in a <
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