Mar, 2017
从视频中无监督学习,用于检测单张图像中的前景物体
Unsupervised learning from video to detect foreground objects in single images
Ioana Croitoru, Simion-Vlad Bogolin, Marius Leordeanu
TL;DR本研究致力于解决视觉数据无监督学习中的目标检测问题,使用包含深度神经网络的学生路径来训练模型,该模型可以在测试时明显优于无监督视频发现教师,并在 YouTube 视频数据集和目标发现数据集等基准测试中取得了最先进的结果,测试时比其他方法至少快两个数量级。