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Mar, 2017
一次性神经跨语言转移用于词形填充
One-Shot Neural Cross-Lingual Transfer for Paradigm Completion
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Katharina Kann, Ryan Cotterell, Hinrich Schütze
TL;DR
本研究提出一种新颖的跨语言转移方法，使用神经编码器-解码器模型完成词形映射任务，并使用高资源语言数据提高低资源语言的性能。在21种不同语言家族的语言对中进行实验，比无转移方法的精度高出58％，并表明零射和单射学习也是可能的。此外，我们发现语言相关性程度强烈影响转移形态学知识的能力。
Abstract
We present a novel
cross-lingual transfer method
for
paradigm completion
, the task of mapping a lemma to its inflected forms, using a
neural enco
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