Apr, 2017
基于时间序列聚类核的多元时间序列缺失数据学习相似性
Time Series Cluster Kernel for Learning Similarities between Multivariate Time Series with Missing Data
Karl Øyvind Mikalsen, Filippo Maria Bianchi, Cristina Soguero-Ruiz, Robert Jenssen
TL;DR该论文提出了一种称为强健时间序列簇核的方法,使用了高斯混合模型和信息先验分布来处理缺失数据,并采用集成学习方法来确保对参数的鲁棒性。实验结果表明,该方法对于参数的选择鲁棒,在处理缺失数据的情况下表现出色。