BriefGPT.xyz
Apr, 2017
词嵌入模型的线性集成
Linear Ensembles of Word Embedding Models
HTML
PDF
Avo Muromägi, Kairit Sirts, Sven Laur
TL;DR
本文研究单词嵌入模型的集成式线性方法，使用基于普通最小二乘回归或正交Procrustes问题的迭代方法构造组合模型，并在爱沙尼亚语中进行了实验比较，结果表明使用正交Procrustes将多个单词嵌入模型组合成集成模型可能导致同义词测试中相对于初始模型的平均结果提高7-10％和类比测试提高19-47％。
Abstract
This paper explores
linear methods
for combining several
word embedding
models into an ensemble. We construct the combined models using an iterative method based on either ordinary least squares regression or the
→