Apr, 2017
半监督标记序列转换的多空间变分编码器-解码器
Multi-space Variational Encoder-Decoders for Semi-supervised Labeled
Sequence Transduction
TL;DR本文提出了一种新的基于多空间变分编码器-解码器的有标序列转导模型，能够使用神经网络同时处理离散和连续的潜变量以利用数据的各种特征，实验证明该模型不仅提供了一个强大的监督框架，而且能够有效地利用无标签数据，对 SIGMORPHON 的形态学屈折基准测试，我们的模型在大多数语言上优于单模型最优结果。