这篇论文介绍了基于结构、信息内容和特征的语义相似度测量方法，并针对两个标准基准进行了分类和评估，目的是为研究人员和从业者选择适合其要求的最佳度量提供有效的评估。

Oct, 2013

本文探讨了基于本体论的语义相似性计算在推荐系统中的应用。

May, 2022

本文旨在全面概述自然语言处理领域中语义相似度计算的研究现状和各种方法及其优劣，将其归类为基于知识、基于语料库和基于深度神经网络等不同原理的方法，并希望能够促进新研究者的创新思路和实验。

Apr, 2020

本文提出了一种基于信息内容共享概念的 IS-A 分类法中语义相似度的度量方法。实验评估结果表明，该方法的性能表现优于传统的边计数方法，并展示了利用分类相似性解决句法和语义歧义的算法及其有效性的实验结果。

May, 2011

本文提出了一种通过在词汇分类结构和语料统计信息之间进行结合从而更好地度量语义空间内节点间语义距离的方法。这种综合方法结合了基于边缘计数方案的边缘方法和基于信息内容计算的节点方法，实现了对词对相似性评分数据集的超越性表现，与人类相似性判断的基准最高相关性值为 r=0.828，而在人类主体复制相同任务时可以观察到一个上界（r=0.885）。

Sep, 1997

本论文探讨了计算语义相似度的不同方法，比较了分类和分布式语义相似度的不同特点，提出了类别相似度建模的三种加权因素，发现在不同词频、多义性和相似度强度范围内存在语义相似度计算巨大差距。

Sep, 2022

本研究基于巴西大学的 248730 条记录，探讨了通过遗传算法与 LSTM 模型来预测学生表现、通过 BERT 模型进行课程相似度计算、并利用 TextRazor/SemRefD 工具对必修课程进行先修关系鉴定。研究结果表明：在学生辍学预测中，本文的方法比 Manrique 的方法准确率提高了 2.5%；通过课程描述可以揭示课程之间的相似度；对澳大利亚国立大学的三门必修课程进行了先修关系的确定。

May, 2022

本文分析了超过十余种测量两个短文本的语义相似性的方法，并使用一个新的标记为语义相似性的 14,000 句子数据集证明文献中使用的这些度量标准都不能够足够接近人的判断。虽然有一些最近提出的度量标准提供了具有可比性的结果，但 Word Mover Distance 被证明是目前测量改写文本的语义相似性的最合理的解决方案。

Apr, 2020

本研究使用自然语言处理中的句子嵌入和语义文本相似度，以支持利用卫生保健中使用的人工智能系统的可靠性评估的跨学科专家团队之间的沟通，并解决了不同领域之间描述同一问题但使用不同术语的通信障碍。

Aug, 2022

本文提出了一种基于主观注释的新型监督学习方法来学习统计句子相关性模型，该模型由大规模背景知识语料库中的文本单位关联的参数化共现统计信息组成，并提出了一种高效的算法来从相关性偏好的训练样本中学习语义模型，方法独立于语料库、适用于任何足够大的（非结构化）文本集合，并且可以为特定用户或用户组拟合语义模型。通过广泛的小到大规模实验结果表明，这种方法是有效的，竞争力强。

Nov, 2013