利用背景与限制条件改善对人口贩卖网页的地理标记

Apr, 2017

利用背景与限制条件改善对人口贩卖网页的地理标记

Using Contexts and Constraints for Improved Geotagging of Human Trafficking Webpages

Rahul Kapoor, Mayank Kejriwal, Pedro Szekely

TL;DR该论文使用整数线性规划模型，结合上下文、限制条件和开放的地理名称知识库来提高人口贩卖定位标记的精度和F-度量。实验结果表明，相比于基于机器学习的基线，该框架可提高28.57％的精度和36.9％的F-度量。这种方法已被广泛应用于美国执法部门，以打击人口贩卖。

Abstract

Extracting geographical tags from webpages is a well-motivated application in many domains. In illicit domains with unusual language models, like human trafficking, extracting geotags with both high precision and