ACLApr, 2017

Watset: 从同义词图中自动归纳同义词集

PDF
TL;DR本研究提出了一种基于图的方法，利用同义词词典和词嵌入诱导同义词集。首先，我们建立了一个从常见资源（例如 Wiktionary）中提取同义词的加权图。其次，我们应用词义归纳来处理有歧义的单词。最后，我们将有歧义输入图的已消除歧义版本聚类到同义词集中。虽然方法简单，但在三个由人工构建的大规模词汇资源衍生的英语和俄语的黄金标准 数据集上，在 F-score 方面表现出优秀的结果，超越了五种有竞争力的最新方法。
发现论文，激发创造
  • 通过语境化语言模型诱导概念：从词义到更多

    通过本文，我们引入了概念归纳这个非监督任务，从数据中学习一组定义概念的词语软聚类，该任务概括了词义归纳的任务。我们提出了一种双层方法来进行概念归纳，充分利用了本地词元为中心和全局跨词库视角来引导概念的生成。我们在 SemCor 的注释数据上评估所得到的聚类，并获得了良好的性能（BCubed F1 大于 0.60）。我们发现在我们的设置中，本地和全局层次相互有益于概念和词义的生成。最后，我们创建了表示我们引入的概念的静态嵌入，并在上下文任务中使用它们，取得了与现有技术相媲美的性能。

    Jun, 2024

  • 俄语网络搜索结果的语义聚类：可能性和问题

    本研究为了解决搜索引擎语义检索问题，探讨了从俄语大规模语料库中构建词汇共现图，运用分布式语义模型对于词义归纳和聚类的方法。

    Sep, 2014

  • 基于替换的词义识别的改进

    本文介绍了一种通过识别句中单词使用的不同含义进行分组的无监督词义归纳（WSI）任务。最近的工作使用了预先训练的 RNN 语言模型（ELMo）来进行聚类，并且将该方法适用于 BERT 进一步提高了得分。本文通过提出一种解释聚类结果的方法来扩展先前的方法支持动态而非固定数量的簇，并执行了广泛的错误分析来揭示 WSI 任务中剩余错误的来源。

    May, 2019

  • 使用词向量进行半自动 WordNet 关联

    本文提出一种将不同语言的词汇网络进行链接的方法，可用于自然语言处理等知识性应用，能够在目标语言的候选词汇同义词集排名的前十位中为 60％的所有同义词集和 70％的名词同义词集检索出获胜的同义词集。

    Jan, 2022

  • 自动构建 Wordnet 同义词集

    通过使用公开的 Wordnets、机器翻译和单语种双语字典，我们提出了一种方法来为资源丰富和资源贫乏的语言生成 Wordnet 同义词集，这些方法适用于至少存在一种从英文翻译到该语言的双语词典的任何语言，是自动构建完整 Wordnets 的第一步。

    Aug, 2022

  • 一个词有多重？为单词语义感知调整词嵌入重量

    该论文介绍了我们参与俄语单词词义感知和消除方面的 RUSSE'2018（Panchenko 等人，2018）的首个共享任务。我们通过使用词嵌入的重量平均值和神经机器翻译系统，在该任务中表现出了优异的结果并超越了先前年份基于语义嵌入的竞争性基线。

    May, 2018

  • 利用句子嵌入进行词义归纳自动构建 WordNet

    该研究提出了一种基于句子嵌入语言模型的自动构建词网的方法，利用未标记的语料库构建了 FilWordNet，该方法在不需人为监督的情况下可以自动感知词义和同义词集。

    Apr, 2022

  • 基于图的聚类方法用于检测跨时间和语言的语义变化

    该研究提出了一种基于图的聚类方法，旨在捕捉各种高频和低频单词感知的微妙变化，包括这些感知随时间的获得和丧失。实验结果表明，该方法在四种语言的 SemEval2020 二元分类任务中显著超过了以前的方法。此外，我们展示了该方法作为一种多功能可视化工具，在语言内部和语言之间设置中检测语义变化的能力。我们已公开提供代码和数据。

    Feb, 2024

  • 为丰富阿拉伯同义词而设计的基准测试和评分算法

    本文提出了一种算法和数据集，用于从给定的单 / 多语言词汇表中提取模糊值超过特定阈值的新近义词，其中数据集由 3K 候选同义词和 500 个同义词组成。根据我们的评估，该算法表现得像语言学家，并且其模糊值与语言学家的提议值接近。

    Feb, 2023

  • 多语言基于替代的词义归纳

    通过群集将一个多义词的用法分组成对应的几个义项，以发现该多义词的义项是 Word Sense Induction (WSI) 的任务。本研究提出了适用于 100 种语言的多语言替代基础的 WSI 方法，无需或仅需很少调整就能适应不同语言，这些方法在流行的英语 WSI 数据集上与现有的单语方法性能相当，为缺乏英语词汇资源的低资源语言提供了有用的无监督方法。

    May, 2024