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May, 2017
使用双语词典进行标注低资源语言的模型转移
Model Transfer for Tagging Low-resource Languages using a Bilingual Dictionary
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Meng Fang, Trevor Cohn
TL;DR
本研究提出了一种新颖的基于跨语言词向量的神经网络模型，通过高覆盖的双语词典训练，利用跨语言模型转移的方法，针对低资源语言的注释预测问题提出了解决方案，并通过多种主动学习启发式方法，提升了该方法的性能。
Abstract
cross-lingual model transfer
is a compelling and popular method for predicting annotations in a
low-resource language
, whereby parallel corpora provide a bridge to a high-resource language and its associated anno
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