May, 2017

分离和适应:学习跨域解缠深度表示

TL;DR本研究提出了一种用于跨域图像特征提取和unsupervised domain adaptation的深度学习模型,实现了特征的disentanglement和适应,并在实验中证实了其有效性和优越性。