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May, 2017
分解空间嵌入实现物体标志无监督学习
Unsupervised learning of object landmarks by factorized spatial embeddings
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James Thewlis, Hakan Bilen, Andrea Vedaldi
TL;DR
本文提出了一种使用深度神经网络在无监督条件下发现和学习物体类别中的标志的新方法，从而表征它们的结构。我们还展示了这种学习出的标志建立了不同对象实例之间的有意义的对应关系，并可以与高精度回归手动注释的标志。
Abstract
Automatically learning the structure of
object categories
remains an important open problem in computer vision. We propose a novel
unsupervised approach
that can discover and learn to detect
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