May, 2017
利用生成对抗网络加速科学:3D 多层量热器中粒子阵列的应用
Accelerating Science with Generative Adversarial Networks: An Application to 3D Particle Showers in Multi-Layer Calorimeters
Michela Paganini, Luke de Oliveira, Benjamin Nachman
TL;DR介绍了一种基于深度神经网络的准确,快速的电磁量能器模拟方法,可以快速生成大量实验数据,突破了现有算法和计算资源难以满足需求的问题,为探索物理学新领域提供了可能。