May, 2017

基于深度卷积神经网络组合的皮肤病变检测

TL;DR论文提出了一种深度卷积神经网络的组合方法,用于将皮肤镜图像分类为三类,该方法结合了四种不同神经结构的输出,以达到最高分类精度,并优于单个神经网络。