本文提出了一种基于单调优化的子载波分配策略的资源分配算法，该算法在计算复杂度和性能之间取得了平衡，并对其进行了模拟实验。结果表明，该算法可以显著提高多载波非正交多址接入系统的系统吞吐量。

Mar, 2016

本文研究了多信道下行 NOMA 系统的资源分配问题，分别考虑了最小最大公平性、加权和速率最大化、带服务质量约束的速率最大化、能量效率最大化和带权重或服务质量约束的情况，并考虑了用户功率上的约束和影响，提出了相应的功率分配和信道分配的优化方案，并且在模拟实验中验证了其优越性。

Jul, 2017

本文提供了在 NOMA 多用户接入系统中，对功率和信道分配进行联合优化的理论和算法解决方案。我们构建了数学模型，分析了各种约束和效用函数下的可解和不可解情况，并提出了 LDDP 算法框架来实现近似最优解。与正交多址接入和以前的 NOMA 资源分配方案相比，数值结果表明 proposed algorithmic solution 能够显著地提高系统的吞吐量和公平性。

Mar, 2016

本文研究了资源分配算法的设计，针对使用全双工基站为多个半双工用户同时提供下行和上行服务的多载波非正交多址（MC-NOMA）系统进行优化，通过单调优化，提出了一种最优的联合功率和子载波分配算法以最大化系统吞吐量，在保证优化程度的同时，可以降低计算复杂度，通过模拟结果，发现使用提出的子优算法进行资源分配的 FD MC-NOMA 系统相较于传统 HD MC-OMA 系统和其他基线方案具有更高的系统吞吐量，而且能够实现更公平的资源分配。

Jul, 2016

本论文研究了多载波 NOMA 系统中，联合子载波和功率分配问题的计算复杂性，证明这些问题对于一大类目标函数即加权广义平均值是强 NP 难问题，然而，我们展示了一些易于处理的特殊情况，表明它们可以有效地求解。

Oct, 2019

本文提出了一种新颖的资源分配框架，旨在最大化可达到的总速率，通过采用迭代算法和 swap 匹配算法来解决多细胞无正交多址网络中联合用户关联、子信道分配、功率分配等问题，实现了无线服务的增强和能效性的提高。

Jun, 2020

本文研究使用缓存和非正交多址接入技术进行系统优化及功率分配问题，并提出了两种方法，一种基于分治策略，另一种使用深度强化学习算法，通过仿真实验验证了这两种方法的有效性和性能。

Sep, 2019

本文探讨对于下行非正交多用户接入网络，基站如何分配频谱和功率资源，如何进行用户调度，同时兼顾用户公平性，我们将子信道分配问题等同于多对多的双边用户 - 子信道匹配博弈问题，提出一种匹配算法，成功地解决了子信道分配和功率分配问题。仿真结果表明，所提算法显著优于正交多用户接入方案和非正交多用户接入方案。

Aug, 2016

本文研究非正交多址（NOMA）在多小区场景下的性能优化，提出了一种算法用于全局最优的功率分配、用户配对以及时频资源分配问题的求解，并在数值实验中验证了 NOMA 在资源利用和负载均衡方面的性能表现。

Aug, 2017

本文研究了设备到设备通信中的功率控制和信道分配问题，提出了一种基于双重算法的迭代算法来解决资源分配问题，并验证了该算法相对于现有正交多重接入方案的优越性。

Oct, 2017