基于卷积神经网络的字符构成模型用于形态丰富语言的依存句法分析

May, 2017

Character Composition Model with Convolutional Neural Networks for Dependency Parsing on Morphologically Rich Languages

Xiang Yu, Ngoc Thang Vu

TL;DR该研究提出了一种基于转移的依存句法分析器，使用卷积神经网络来从字符中组合单词表示。字符组合模型在解析结合语言方面表现出显著的改进，这些改进甚至比使用额外数据训练的预训练词嵌入模型更好。在SPMRL数据集上，与之前最好的贪心解析器相比，我们的系统平均提高了3％的表现。

Abstract

We present a transition-based dependency parser that uses a convolutional neural network to compose word representations from characters. The cha