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May, 2017
Atari大挑战数据集
The Atari Grand Challenge Dataset
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Vitaly Kurin, Sebastian Nowozin, Katja Hofmann, Lucas Beyer, Bastian Leibe
TL;DR
本文提出了一种减少数据使用量的方法，即利用人类示范数据对强化学习模型进行训练，在此基础上，作者基于Atari 2600回放数据集，发现示范数据的质量和模型的模仿学习性能之间有着密切关联，为进一步拓展该方法提供了研究方向。
Abstract
Recent progress in
reinforcement learning
(RL), fueled by its combination, with
deep learning
has enabled impressive results in learning to interact with complex virtual environments, yet real-world applications
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