Jun, 2017
基于概率模型的有区分性 k-shot 学习
Discriminative k-shot learning using probabilistic models
Matthias Bauer, Mateo Rojas-Carulla, Jakub Bartłomiej Świątkowski, Bernhard Schölkopf, Richard E. Turner
TL;DR本文介绍了一种概率框架来进行 k-shot 图像分类。该方法将从初始大规模分类任务中学习的表示转移并结合了关于类别的信息,用于建立后验概率模型进行 k-shot 学习,结果表明即使是简单的概率模型也能取得与当前最先进算法相当的识别率,并能够准确建模不确定性。