ICMLJun, 2017
对抗性正则化自编码器
Adversarially Regularized Autoencoders
Jake Zhao, Yoon Kim, Kelly Zhang, Alexander M. Rush, Yann LeCun
TL;DR本文提出了一种基于 Wasserstein 自动编码器(WAE)的灵活方法,用于训练离散结构的深度潜变量模型,该方法扩展了 WAE 框架以对离散序列进行建模,并进一步探索了不同的先验知识以获得可控表示,最后展示了 WAE 中的潜变量可以进行文本风格转换。