ICLRJun, 2017
面向对抗攻击具有抵抗能力的深度学习模型
Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks
Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Adrian Vladu
TL;DR通过稳健优化方法探究神经网络对抗攻击的鲁棒性,设计出对抗攻击和训练模型的可靠方法,提出对于一阶对手的安全保证,并得到针对广泛对抗攻击的高鲁棒性网络模型。