Jun, 2017

分布式对抗网络

TL;DR提出基于样本而非单一样本点作为基础鉴别单位的对抗训练框架,并介绍了两种可操作和预测样本的分布式对手,通过实验结果表明,与传统的细节预测鉴别器训练模型相比,使用我们的分布式对手训练的生成器更加稳定且极少出现模式崩溃,将该框架应用于领域适应也取得了显着的提高。