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Jul, 2017
SaltiNet: 利用显著性体积在 360 度图像上预测扫描路径
Scan-path Prediction on 360 Degree Images using Saliency Volumes
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Marc Assens, Kevin McGuinness, Xavier Giro-i-Nieto, Noel E. O'Connor
TL;DR
SaltiNet是一个基于360度图像训练的深度神经网络，用于扫描路径预测，其基于时间感知的新颖显着性信息表示被称为显着性体积，并且我们的实验显示了使用显着性体积的优势。
Abstract
We introduce a deep
neural network
for
scanpath prediction
trained on
360-degree images
, and a temporal-aware novel representation of sali
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