Jul, 2017
深度 CNN 中使用 Skip 连接和 NiN 网络的快速准确图像超分辨率
Fast and Accurate Image Super Resolution by Deep CNN with Skip Connection and Network in Network
Jin Yamanaka, Shigesumi Kuwashima, Takio Kurita
TL;DR使用深度卷积神经网络(Deep CNN)的单幅图像超分辨率(SISR)模型,包括残差网络、跳跃连接和网络中的网络(DCSCN),结合局部和全局特征提取器和并行 1x1 卷积神经网络实现了具有至少 10 倍较低计算成本的最好的图像重建性能,优化了每个 CNN 层和滤波器的数量,以显著降低计算成本。