该篇文章介绍了基于超导通量量子位的 108 量子比特 D-Wave One 设备的量子退火实验结果，证明设备能够执行量子退火，作者使用了优化过的经典算法来比较该设备的计算能力。
Apr, 2013
本文介绍了量子计算中的基本概念，并重点介绍了退火量子计算，该方法是一种替代常见的量子门模型的计算方法，同时介绍了利用这种方法解决最大可满足性和最小多段切割问题的例子，以及 D-Wave 系统的概述。
Mar, 2018
本文评估了 D-Wave 2X 量子退火器在 NP 难图问题（特别是团搜索和图划分）上的表现，比较了一系列量子求解器和当前的经典算法，并演示了在卡片上可以嵌入的实例中量子计算速度的大幅提升。
Jan, 2018
本研究着重于对量子退火器在解决实际组合优化问题时的行为进行深入研究和实验，通过对参数的敏感性分析和基于 200 多种参数配置的 3700 次以上的酉运行和 700 万次量子读取，得到与能量分布和最适宜的参数设置相关的发现，从而为非专业利益相关者打开某些量子计算领域的探索空间。
Jul, 2022
并行量子退火通过在单个退火周期中处理多个独立问题来优化量子拓扑结构上可用量子位的利用，从而最小化闲置量子位和比传统量子退火方法提供更快的解决时间。
Mar, 2024
研究发现，D-Wave 2X 量子退火器相对于模拟退火算法和经典计算机模拟的量子隧道问题求解算法 QMC，采用短程量子隧道效应将可在某些问题中取得优异的运行时间；并探讨这些发现对下一代量子退火器设计的影响。
Dec, 2015
通过开发一种量子 - 经典混合求解器 Q4RPD 解决实际案例，并结合 D-Wave 的 Leap Constrained Quadratic Model Hybrid Solver，本研究关注量子计算与路由问题的结合。通过六个不同案例的实验来展示 Q4RPD 的应用，以提供说明性示例。
介绍了一些本地优化方法的现状，其中量子退火作为一种元启发式工具，通过量子隧穿来代替热激活，被认为是解决多变量优化问题的有前途的算法。
Apr, 2014
本研究基于现代投资组合理论原则，利用实际的金融数据统计生成参数化的投资组合优化问题样本，将问题转换成可由模拟模拟模拟模拟模拟的二次二进制优化问题，研究了多种运行量子计算的方式，最终发现采用 “贪心局部搜索 + 反向退火” 方案的时间效率最优，比正向量子退火平均快 100 倍以上。
Oct, 2018
通过使用量子比特隧穿谱学，研究人员测量了一个量子退火器的能量本征谱，并证明在量子退火算法的关键阶段量子比特之间会不可避免地产生纠缠，且此纠缠能够在热环境下存在和持续。这表明量子退火技术为大规模量子计算提供了一种可行的途径。
Jan, 2014