ICCVAug, 2017
视频行人再识别中的联合注意力时空池化网络
Jointly Attentive Spatial-Temporal Pooling Networks for Video-based Person Re-Identification
Shuangjie Xu, Yu Cheng, Kang Gu, Yang Yang, Shiyu Chang...
TL;DR本篇论文提出了一种新的联合空间和时间注意力池化网络(ASTPN)用于基于视频的人物再识别,能让特征提取器意识到当前输入的视频序列,而空间和注意力时间池化层都能从距离匹配信息中筛选出有代表性的人物并对其进行学习,实验证明可以优于现有的 state-of-the-art 方法。