Aug, 2017
使用卷积神经网络对压缩感知图像进行非迭代重建
Convolutional Neural Networks for Non-iterative Reconstruction of Compressively Sensed Images
Suhas Lohit, Kuldeep Kulkarni, Ronan Kerviche, Pavan Turaga, Amit Ashok
TL;DR提出了一种用于低测量率情况下的数据驱动非迭代算法 - ReconNet,它是一个端到端学习的深度神经网络,能够实时地将场景的测量映射到所需的图像块,并且能够在测量噪声存在的情况下产生比迭代算法更高 PSNR 值的重建结果。