Aug, 2017

派生形态的范式完成

TL;DR本研究应用神经序列到序列模型解决NLP中复杂词形派生问题,并介绍派生范式完成任务。基于优于非神经基准线16.4%的结果,我们的神经模型学会了各种派生模式。但是,由于派生性构词涉及语义、历史和词汇考虑,因此未来需要更多工作来实现和生成机制的性能平衡。