Aug, 2017

使用参数对数双树小波散射网络高效卷积神经网络学习

TL;DR本文提出了一种用DTCWT ScatterNet卷积神经网络来改善训练的方法,通过将CNN的前几层替换为参数基于log的DTCWT ScatterNet,可以提取基于边缘的不变表示,从而使后续的CNN网络学习更高层次的特征。在CIFAR-10和Caltech-101数据集上,该方法的训练效率得到了显著提升,并且与预训练的CNN前端相比等效性能。