ICCVAug, 2017
纹理和结构集成的 ScatterNet 混合深度学习网络 (TS-SHDL) 用于脑物质分割
Texture and Structure Incorporated ScatterNet Hybrid Deep Learning Network (TS-SHDL) For Brain Matter Segmentation
Amarjot Singh, Devamanyu Hazarika, Aniruddha Bhattacharya
TL;DR本文提出了一种基于纹理和血管特征的混合深度学习网络(TS-SHDL),用于从 MR 影像中自动分割脑物质,并通过条件随机场(CRF)实现所需的分割。在合成的 McGill Brain Web 和真实的 3D MRI 扫描的 MRBrainS 数据集上进行了大量实验比较,并展示了 TS-SHDL 网络相对于监督深度学习网络的优势及其在当前技术状况下的卓越性能。