Aug, 2017

ICDAR2017 野外中文文本阅读比赛（RCTW-17）

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TL;DRRCTW is a Chinese text reading competition featuring a large-scale dataset with 12,263 annotated images and two tasks, text localization and end-to-end recognition, which provides a research opportunity for Chinese text reading in natural images.
发现论文，激发创造
  • ICDAR 2015 野外文本阅读竞赛

    该技术报告介绍了 ICDAR 2015 年 TRW2015 竞赛的最终结果，该竞赛旨在为设计用于中英文脚本的检测和识别算法提供基准，并为社区的研究人员提供一个游戏场。本文详细描述了数据集，任务，评估协议和参与者，报告了参与方法的性能，并讨论了未来研究的有前途的方向。

    Jun, 2015

  • ICDAR 2019 标牌中文文字鲁棒性识别挑战赛

    ICDAR2019-ReCTS 竞赛的最终结果已经公布，比赛以街景中的中文招牌为研究对象，共设置了四个任务，评估时采用了多个真值的评估方法，旨在解决中文文本的模糊性问题。

    Dec, 2019

  • ICDAR2019 多语言场景文本检测和识别鲁棒性挑战 —RRC-MLT-2019

    本文介绍了基于 RRC-MLT-2017 的文本检测和识别竞赛，该竞赛包含一个新的端到端任务、一个现实图像数据集中的额外语言，一个大规模的多语言合成数据集以辅助训练，并提出了一个基线端到端识别方法。该竞赛总共收到了来自研究和工业界的 60 份提交，本文展示了该竞赛的数据集、任务和发现结果。

    Jul, 2019

  • 自然场景下的中文识别

    介绍一个街景图中的大规模中文文本数据集，该数据集包含超过 30,000 张街景图中的大约 1 百万个中文字符，同时提供基准结果使用 AlexNet，OverFeat，Google Inception 和 ResNet 进行字符识别，使用 YOLOv2 进行字符检测。

    Feb, 2018

  • 基准测试中文文本识别：数据集，基线和实证研究

    本文填补了中文文本识别领域的数据集缺失和统一的评测标准，提出了搜集四大类中文文本数据集的方法，为各类应用场景提供基准，并探究了基于偏旁部首的辅助方法对中文识别性能的提升。

    Dec, 2021

  • ICDAR 2023 读取印章比赛

    本文介绍了 ICDAR 2023 印章标题文本识别（ReST）比赛，并概述了比赛的组织、挑战和结果，报道了来自学术界和工业界的 53 位参与者，包括 28 个 Task 1 的提交和 25 个 Task 2 的提交，结果表明印章标题文本识别领域已取得了重要进展，激励了进一步的研究和发展。

    Apr, 2023

  • 2023 年 ICDAR 分层文本检测与识别竞赛

    我们组织了一个层级文本检测和识别的比赛，以促进对深度学习模型和系统的研究，这些模型和系统可以共同执行文本检测、识别和几何布局分析。比赛期间至少有 20 个团队提交了 50 份申请，本报告中还将介绍比赛结果和洞见。

    May, 2023

  • ICDAR2019 关于任意形状文本的鲁棒性阅读挑战（RRC-ArT）

    本文报道了 ICDAR2019 关于任意形状文本 (RRC-ArT) 的鲁棒性阅读挑战，重点包括场景文本检测、场景文本识别、场景文本识别，并介绍了该挑战的数据集、任务描述、评估指标和参与者方法。

    Sep, 2019

  • 基于部分监督学习的大规模中文街景文字阅读

    该研究提出了一个大规模的文本阅读基准数据集，名为 Chinese Street View Text（C-SVT），可用于评估深度学习模型的性能。同时，介绍了使用弱标注数据的部分监督学习框架进行文本识别的方法。基于该框架，提出了一种在线提议匹配模块和一种共享参数的定位算法，以提高模型的端到端识别表现，并在 ICDAR 2017-RCTW 数据集中取得了最新的结果。

    Sep, 2019

  • CTC 2021 概述：面向母语者的汉语文本纠错

    本文介绍了 CTC 2021，一项针对母语为中文的文本校正任务，并讨论了任务的定义、训练数据、评价以及参与者尝试的方法，提供了公共数据集以推进该研究领域的未来发展。

    Aug, 2022