Sep, 2017
使用 CLEAR-Trade 揭示金融 AI 的黑匣子:一种基于类别增强的关注响应方法,用于解释和可视化深度学习驱动的股市预测
Opening the Black Box of Financial AI with CLEAR-Trade: A CLass-Enhanced Attentive Response Approach for Explaining and Visualizing Deep Learning-Driven Stock Market Prediction
Devinder Kumar, Graham W Taylor, Alexander Wong
TL;DR本文提出了 CLEAR-Trade,一个新的金融 AI 可视化框架,用于深度学习驱动的股票市场预测,以解决深度学习方法的可解释性问题并提高其在金融行业中的应用。通过对 S&P 500 股票指数预测的实验,结果表明,CLEAR-Trade 可以为解释深度学习驱动的金融模型做出的决策提供重要洞见,并提高其在监管流程方面的潜在应用。