语义分割的单次学习

Sep, 2017

One-Shot Learning for Semantic Segmentation

Amirreza Shaban, Shray Bansal, Zhen Liu, Irfan Essa, Byron Boots

TL;DR研究在稀缺数据的支持下，将少样本学习方法拓展到密集语义图像分割中，通过训练网络，产生 Fully Convolutional Network 参数来执行稀缺数据学习。与 PASCAL VOC 2012 数据集中最佳基线方法相比，我们的架构在新语义类的单次分段中展示了相对 25% 的 meanIoU 改进，并且速度至少快 3 倍。

Abstract

low-shot learning methods for image classification support learning from sparse data. We extend these techniques to support dense semantic image