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Sep, 2017
图像恢复的深度均移先验
Deep Mean-Shift Priors for Image Restoration
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Siavash Arjomand Bigdeli, Meiguang Jin, Paolo Favaro, Matthias Zwicker
TL;DR
本文提出了一种自然图像先验，直接代表了自然图像分布的高斯平滑版本，包括在基于Bayes估计量的图像恢复公式中，可用于解决噪声失真的图像恢复问题，利用去噪自编码器学习均值漂移向量场，再应用于Bayes风险最小化的梯度下降法，成功实现了媲美竞争者的噪声盲去模糊、超分辨率和去马赛克结果。
Abstract
In this paper we introduce a
natural image
prior that directly represents a Gaussian-smoothed version of the
natural image
distribution. We include our prior in a formulation of
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