Sep, 2017
适应性拉普拉斯机制:深度学习中的差分隐私保护
Adaptive Laplace Mechanism: Differential Privacy Preservation in Deep Learning
NhatHai Phan, Xintao Wu, Han Hu, Dejing Dou
TL;DR本文提出了一种新颖的机制来保护深度神经网络的差分隐私,其中包括对神经元的仿射变换、损失函数的扰动方法,并在特征与输出间加入更多 / 更少的噪声。理论分析和实验结果证明该机制相对于现有解决方案具有更高的有效性。