Sep, 2017
基于深度神经网络的建筑轮廓分割多任务学习
Multi-Task Learning for Segmentation of Building Footprints with Deep Neural Networks
Benjamin Bischke, Patrick Helber, Joachim Folz, Damian Borth, Andreas Dengel
TL;DR本文研究了高分辨率遥感卫星图像中像素级预测方法的挑战,提出了一种新的级联多任务损失来保留语义分割边界。结果表明,不需要额外的后处理步骤,我们的方法在 Inria 航空图像标注数据集上优于现有技术 8.3%。