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Sep, 2017
图像压缩的修复学习
Learning to Inpaint for Image Compression
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Mohammad Haris Baig, Vladlen Koltun, Lorenzo Torresani
TL;DR
该研究探讨了针对有损图像压缩的深度结构设计，提出了两个基于多级渐进编码器的结构方案并通过实验证实了它们对压缩性能的贡献。其中，学习残差预测和压缩前修复图像(邻近像素)以减少存储量的设计选择，能够使压缩文件大小平均降低超过60％，且保持相似的压缩质量。
Abstract
We study the design of
deep architectures
for
lossy image
compression
. We present two architectural recipes in the context of
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