Oct, 2017

用于后验采样的Rényi差分隐私机制

TL;DR本文针对使用Renyi差分隐私(RDP)定义时的数据隐私问题,特别是在指数族和特定广义线性模型(例如:逻辑回归)的采样中,利用先验分布减轻个体数据点的影响,提出了新颖的RDP机制,并为现有方法提供了新的RDP分析,以增加RDP框架的价值。每种方法都能够实现任意的RDP隐私保障,并提供其有效性的实验结果。