NIPSOct, 2017
分层表示的特征变形
Eigen-Distortions of Hierarchical Representations
Alexander Berardino, Johannes Ballé, Valero Laparra, Eero P. Simoncelli
TL;DR通过使用 Fisher 信息的层级图像表示,我们比较了视觉敏感度和各种图像表示之间的关系。我们发现 VGG16 的早期层比人类感知和一个训练基于人类评分的图像质量的 4 阶级卷积神经网络匹配度更高,简单的早期视觉处理模型比 CNN 或任何 VGG16 层的组合更好地预测了人类的敏感度。