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Oct, 2017
通过结合间接部位检测和上下文信息进行人体姿势回归
Human Pose Regression by Combining Indirect Part Detection and Contextual Information
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Diogo C. Luvizon, Hedi Tabia, David Picard
TL;DR
本研究提出了一种端到端训练的回归方法，使用Soft-argmax函数将特征映射直接转换为关节坐标，避免了人工生成的基准图像，使得上下文信息可以无缝地包含在姿势预测中。实验证明该方法在人类姿势估计方面具有较高性能，可应用于多种复杂数据集。
Abstract
In this paper, we propose an end-to-end trainable
regression approach
for
human pose estimation
from still images. We use the proposed
soft-argma
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